留存、LTV 与 ROI

留存分析回答“进入 Cohort 的用户在后续周期是否回来，以及贡献了多少价值”。

操作路径：分析 → 留存分析 → 新建留存。

基础配置

1. 选择主体和最长 90 天的日期范围。
2. 选择初始事件和回访事件。
3. 选择 Cohort 口径：首次进入或每周期进入。
4. 选择日、周或月粒度。
5. 设置观察期数和关键周期。
6. 可选分组、用户分群以及 LTV/ROI 展示指标。

支持的最大观察期：日 30 期、周 12 期、月 3 期。

留存口径

• 精确期留存：第 N 期发生回访。
• 累计回访：第 0 到 N 期至少回访一次。
• 连续流失：连续未回访的用户比例。
• 未成熟单元格返回空值，不按零参与汇总。

电商示例使用 order_paid 作为初始事件、product_viewed 作为回访事件，并把支付金额作为累计价值指标。

LTV 与 ROI

LTV/ROI 是留存 Cohort 的附加价值视图。金额指标要明确币种、退款和税费口径；跨币种结果不能直接合计。ROI 还需要稳定的成本输入，缺少成本时只展示 LTV，不推导 ROI。

不要用未成熟周期判断长期留存，也不要比较主体、初始事件或 Cohort 口径不同的两个结果。