用户画像

用户画像面向用户运营、增长和客户成功人员，回答“这个用户是谁、为什么命中标签、哪些用户属于目标人群”。需要组织开通 user_profile。

推荐起点：用户 → 用户画像。先核对用户和快照日期，再查看标签与分群。

推荐工作流

1. 查看画像：确认已识别用户的活跃度、主要来源、地域、设备和最近行为。
2. 定义标签：用布尔行为规则建立业务标签，执行 Dry run 后发布不可变版本。
3. 生成快照：每日按项目时区计算前一个完整自然日，必要时回填最近 90 天。
4. 建立分群：通过条件、单列 user_id CSV 或受限 SQL 生成成员快照。
5. 分析人群：在用户主体的事件、漏斗和留存分析中锁定最新成功分群快照。

使用说明

1. 用户画像与标签解释
2. 动态标签的预览、发布与回填
3. 用户分群的创建、刷新与分析筛选

关键边界

• 当前画像主体仅支持已识别用户，不自动跨项目合并同名 user_id。
• 标签发布需要 24 小时内、与当前草稿哈希一致的成功 Dry run。
• 标签和分群定义生成不可变版本；失败计算不会覆盖旧的成功快照。
• 条件和 SQL 分群每天自动刷新，也可手动刷新；分析提交时锁定明确的 run_id。
• 当前不支持分群嵌套、标签作为分群条件、匿名/设备画像或历史动态成员匹配。
• Viewer 可以查看画像和历史；标签/分群编辑、发布、回填、刷新和归档需要 Owner/Admin。